基于表级哈希的查询缓存自动失效策略

实现一个细粒度的缓存失效系统，通过监控数据库表变更事件计算哈希，自动使依赖于该表的缓存键失效，无需手动清除或设置过期时间。 · 难度：入门 · +10XP

哈希驱动的失效

Django缓存常见问题是缓存雪崩或数据不一致。本教程利用django-signals的post_save/post_delete，监听模型变化后更新一个全局哈希表（存储在Redis中），键为表名，值为数据版本哈希值。每个缓存查询在存储时附带所涉及表的哈希列表，读取时对比当前哈希与存储时的哈希是否一致，若不一致则自动刷新缓存。这样即使用于手动编辑数据库，下次请求也能自动发现不一致并重新缓存。

# cache/invalidation.py
from django.core.cache import cache
from django.db.models.signals import post_save, post_delete
from django.dispatch import receiver
from hashlib import md5
def refresh_table_hash(sender, **kwargs):
    table_name = sender._meta.db_table
    current_hash = md5(str(time.time()).encode()).hexdigest()[:8]
    cache.set(f'table_hash:{table_name}', current_hash, 3600)
# connect signals
for model in all_models:
    post_save.connect(refresh_table_hash, sender=model)
    post_delete.connect(refresh_table_hash, sender=model)