混用 Django ORM 与 SQLAlchemy 2.0 实现异步分析报表
在 Django 项目中平行使用 SQLAlchemy 2.0 异步引擎处理复杂分析查询,避免阻塞主线程,并保持与 Django 模型的元数据同步。 · 难度:入门 · +10XP
混用 Django ORM 与 SQLAlchemy 2.0 实现异步分析报表
Django ORM 适合 CRUD,但面对复杂窗口函数或异步 I/O 时力不从心。本教程将演示如何在不修改 Django 模型定义的前提下,通过 SQLAlchemy Core 构建异步查询,并利用 Alembic 检测 Django 迁移以保持表结构一致。你将学会在同一个事务中协调两种 ORM,以及如何将结果序列化为 Django REST Framework 兼容的格式。
from sqlalchemy.ext.asyncio import create_async_engine, AsyncSession
from sqlalchemy import text
engine = create_async_engine('postgresql+asyncpg://user:pass@localhost/db')
async def get_sales_report():
async with AsyncSession(engine) as session:
result = await session.execute(text('SELECT ...'))
return result.fetchall()