⚡ 编程实验室🏗️ HTML🎨 CSS⚡ JavaScript🐍 Python🗄️ SQL☕ Java⚛️ React💚 Vue🟢 Node.js⚙️ C语言🐘 PHP🐹 Go🔷 TypeScript🐬 MySQL🔧 C++🎯 C#🦀 Rust🅱️ Bootstrap💡 jQuery🎸 Django🍃 MongoDB👗 Sass🎪 Kotlin📊 R语言📋 XML📊 Excel🐘 PostgreSQL🐳 Docker🅰️ Angular🎮 游戏🏠 网站首页

缓存失效图:基于依赖追踪的智能缓存驱逐系统

设计一个基于有向无环图(DAG)的缓存依赖追踪系统,当某个数据变更时,自动找到所有依赖它的缓存键并驱逐,避免手动清除或缓存雪崩。 · 难度:入门 · +10XP

缓存失效图

创建CacheGraph类,每个缓存条目记录其依赖的数据源ID。写入缓存时注册依赖关系,数据变更时通过图拓扑排序找到所有受影响的缓存键。支持批量失效和延迟驱逐。集成Django的信号机制,在模型post_save时自动触发图遍历。使用Redis的sets存储边关系。

class CacheGraph:
    def add_dependency(self, cache_key, depends_on):
        # 存储 cache_key -> {dep1, dep2}
        redis_client.sadd(f'dep:{cache_key}', *depends_on)
        for dep in depends_on:
            redis_client.sadd(f'affected:{dep}', cache_key)
    
    def invalidate(self, data_source_id):
        affected = redis_client.smembers(f'affected:{data_source_id}')
        for key in affected:
            redis_client.delete(key)
            # 递归清除子依赖
            self.invalidate(key)
Ctrl+Enter
🚀 升级VIP
解锁全部课程+AI助手

🏆 学习排行

加载中...

📊 统计

📖 189 篇
0 完成
🔥 0