DataLoader批处理与多级缓存策略

在DataLoader之上实现基于TTL和LRU的多级缓存，减少数据库压力并保证数据新鲜度。 · 难度：入门 · +10XP

DataLoader批处理与多级缓存策略

标准DataLoader只提供单次请求内的缓存，本课程扩展它支持跨请求缓存。你将学习实现一个CachedLoader，内部使用node-cache或Redis作为L1缓存，DataLoader自带的Map作为L2缓存。同时设计缓存失效策略：基于最大年龄（TTL）和最近最少使用（LRU）。通过自定义cacheKeyFn支持复合主键。最后讲解如何在Resolver层手动清除特定缓存条目，以及调试缓存命中率。

class CachedLoader {
  constructor(batchFn, options) {
    this.loader = new DataLoader(batchFn);
    this.cache = new LRUCache({ max: 500, ttl: 60000 });
  }
  
  async load(key) {
    const cached = this.cache.get(key);
    if (cached) return cached;
    const result = await this.loader.load(key);
    this.cache.set(key, result);
    return result;
  }
}