MongoDB 排序与分页

MongoDB 排序与分页查询 · 难度：入门 · +10XP

MongoDB 排序与分页查询

在处理数据库查询结果时，排序和分页是最常用的操作。MongoDB使用sort()方法对查询结果排序，用limit()和skip()方法实现数据分页。这些方法常配合使用，是构建REST API和后台管理系统的核心技能。

sort() 排序

sort()方法接收一个文档对象作为参数，键为字段名，值为1（升序）或-1（降序）。

// 连接数据库
use school
// 基本排序：按年龄升序
db.students.find().sort({ age: 1 })
// 按年龄降序（从大到小）
db.students.find().sort({ age: -1 })
// 多重排序：先按城市升序，城市相同则按成绩降序
db.students.find().sort({ city: 1, score: -1 })
// 按姓名字符串排序（字典序）
db.students.find().sort({ name: 1 })
// 排序 + 条件查询
db.students.find({ score: { $gte: 60 } }).sort({ score: -1 })
// 先筛选及格学生，再按成绩降序

排序规则说明

值	含义	数字排序	字符串排序
1	升序（ASC）	从小到大	A→Z（字典序）
-1	降序（DESC）	从大到小	Z→A（反字典序）

注意：排序字段如果没有创建索引，对大集合排序可能导致性能问题。建议在常用排序字段上创建索引。

limit() 限制返回数量

// 只返回前5条结果
db.students.find().limit(5)

// 查询成绩最高的3名学生
db.students.find().sort({ score: -1 }).limit(3)
// 查询最新创建的10条记录
db.articles.find().sort({ createdAt: -1 }).limit(10)
// limit(0) 等于不加限制，返回全部匹配文档

skip() 跳过文档

// 跳过前5条，返回后面的
db.students.find().skip(5)

// skip + limit 配合实现分页
// 第1页：跳过0条，取10条
db.students.find().skip(0).limit(10)
// 第2页：跳过10条，取10条
db.students.find().skip(10).limit(10)
// 第N页通用公式：skip((page-1) * pageSize).limit(pageSize)
let page = 3;
let pageSize = 10;
db.students.find().skip((page - 1) * pageSize).limit(pageSize);

完整的查询链

这些方法可以链式调用，构建强大的查询语句：

// 查询指定城市及格学生，按成绩降序，取前5名
db.students
  .find({ city: "南宁", score: { $gte: 60 } })
  .sort({ score: -1 })
  .limit(5)

// 分页查询通用封装
function getPage(collection, query, page, pageSize, sortBy) {
  return db[collection]
    .find(query)
    .sort(sortBy)
    .skip((page - 1) * pageSize)
    .limit(pageSize)
    .toArray();
}
// 使用示例：查products集合第2页，每页20条
getPage("products", { category: "电子" }, 2, 20, { price: 1 });

注意事项

1. 方法调用顺序影响结果（但sort/skip/limit三者顺序对结果无影响，MongoDB会自动优化）
2. skip值过大会导致性能问题（可考虑游标分页替代）
3. 排序字段最好有索引（对大集合尤其重要）
4. find()返回游标(Cursor)，需遍历或用toArray()获取结果
5. 在mongo shell中默认自动迭代前20条

实战练习

1. 查询学生集合，按成绩降序排列并只取前10条
2. 实现分页查询：每页15条，分别查询第1页和第3页的数据
3. 排序+筛选组合：查询年龄>=18岁的学生，按城市升序、年龄降序
4. 用 skip 和 limit 实现简单的"更多"加载功能