Atlas Search 自定义评分：使用 function_score 融合业务权重

讲解 MongoDB Atlas Search 中如何利用 function_score 组件将业务字段（如用户等级、商品热度）融入全文搜索的评分计算，实现个性化排序。 · 难度：入门 · +10XP

Atlas Search 自定义评分：使用 function_score 融合业务权重

Atlas Search 基于 Lucene 引擎，支持通过 function_score 来修改文档的默认相关性评分。本教程将演示如何创建带有 function_score 的索引定义，并在查询时通过 boost 参数将数值字段（如 price、popularity）或日期字段（如最近活动时间）转化为评分因子。你还会学到如何组合多个函数，如线性衰减、高斯衰减和多项式函数，以实现类似“热门且较新的内容优先展示”的效果。

{
  $search: {
    index: 'products_search',
    function_score: {
      query: { text: { path: 'description', query: 'wireless mouse' } },
      functions: [
        { 
          field_value: { 
            field: 'popularity', 
            factor: 0.5 
          } 
        },
        {
          gauss: {
            origin: ISODate('2024-08-01'),
            scale: 30,
            decay: 0.5,
            offset: 7
          },
          path: 'last_updated'
        }
      ],
      scoreMode: 'multiply'
    }
  }
}