MySQL 慢查询日志分析与优化

学会启用慢查询日志并分析低效SQL，提升数据库性能。 · 难度：入门 · +15XP

MySQL 慢查询日志

慢查询日志记录执行时间超过指定阈值的SQL语句，是定位性能瓶颈的利器。结合mysqldumpslow或pt-query-digest等工具，可以快速找到最耗时的查询。

启用配置

-- 永久生效（my.cnf）
slow_query_log = 1
slow_query_log_file = /var/log/mysql/slow.log
long_query_time = 2
log_queries_not_using_indexes = 1
-- 动态设置
SET GLOBAL slow_query_log = ON;
SET GLOBAL long_query_time = 2;

日志内容示例

# Time: 2023-06-15T10:30:00
# User@Host: root[root] @ localhost []
# Query_time: 5.234567  Lock_time: 0.000123
# Rows_sent: 1000  Rows_examined: 500000
SELECT * FROM orders WHERE YEAR(created_at) = 2022;

关键指标：Query_time（实际执行时间）、Rows_examined（扫描行数）、Rows_sent（返回行数）。理想情况是Rows_examined接近Rows_sent。

分析工具

mysqldumpslow：MySQL自带工具，可汇总日志。

mysqldumpslow -s t -t 10 /var/log/mysql/slow.log

优化策略

• 为查询添加合适的索引
• 避免在WHERE条件中使用函数（如YEAR(date)）
• 减少SELECT *，只取必要列
• 考虑分页优化或数据归档

练习提示

在编辑器中启用慢查询日志，然后执行一个消耗较大的查询，最后使用SHOW STATUS查看慢查询计数。