Python 生成器 yield

惰性计算/无限序列/生成器表达式/send · 难度：入门 · +20XP

Python 生成器 —— 按需产出的数据流

普通函数一次性返回所有结果。生成器（Generator）用yield逐个产出数据，每次只在内存中保存当前值——处理大数据的神器。

基本用法

def million_numbers():
    for i in range(1000000):
        yield i  # 逐个产出，不占内存
squares = (x**2 for x in range(1000000))  # 生成器表达式
next(squares)  # 0
next(squares)  # 1

动手练习

1. 基础练习：用生成器写一个无限斐波那契数列。
2. 进阶应用：用生成器逐行读取超大文件，逐行处理不爆内存。
3. 项目实战：把项目中返回大列表的函数改为生成器。

学习提示：每学完一个知识点，建议在Python交互环境中动手验证。编程不是看会的，是写会的。打开你的终端输入python开始练习吧！遇到问题善用官方文档 docs.python.org。坚持每天写代码，三个月后你会看到巨大的进步。