装饰器内功：闭包变量捕获与运行时优化技术

深入装饰器实现的闭包机制，学习如何捕获外部变量、使用 nonlocal 实现有状态装饰器，以及通过函数属性缓存优化装饰器链性能。 · 难度：入门 · +10XP

装饰器内功：闭包变量捕获与运行时优化技术

许多教程演示装饰器用法，但很少解释闭包变量在内存中的捕获时机和生命周期。本教程通过反汇编比较不同写法下的字节码，揭示函数定义时自由变量的绑定过程。你将实现一个带超时控制的缓存装饰器，并理解如何使用 __wrapped__ 和 functools.wraps 保持元数据。最后，学习通过装饰器工厂提前计算部分结果来优化运行时性能。

import functools
import time
def timed_cache(ttl_seconds):
    def decorator(func):
        cache = {}
        @functools.wraps(func)
        def wrapper(*args):
            now = time.time()
            if args in cache:
                value, timestamp = cache[args]
                if now - timestamp < ttl_seconds:
                    return value
            result = func(*args)
            cache[args] = (result, now)
            return result
        return wrapper
    return decorator