R网络分析：使用igraph构建与可视化网络

学习使用igraph包创建图对象，进行网络分析与可视化。 · 难度：入门 · +15XP

网络分析基础

网络由节点（vertex）和边（edge）组成。igraph是R中强大的网络分析包，支持多种图算法和布局。

1. 创建图

library(igraph)
g <- graph_from_literal(A-B, B-C, C-D, D-A, A-C)
plot(g)

2. 从数据框创建图

edges <- data.frame(from = c('A','B','C'), to = c('B','C','A'))
g2 <- graph_from_data_frame(edges, directed = FALSE)
plot(g2)

3. 网络基本属性

vcount(g)  # 节点数
E(g)       # 边列表
degree(g)  # 节点度数

4. 社区检测

cl <- cluster_fast_greedy(g)
plot(cl, g)

5. 网络可视化美化

plot(g, vertex.color = 'lightblue', vertex.size = 30, edge.color = 'gray', main = 'My Network')

练习提示：使用igraph内置数据集karate（空手道俱乐部），进行社区检测并可视化。