现代Rcpp：使用xtensor实现多维数组操作

超越传统Rcpp，学习xtensor库在R中的集成应用，实现类似Python NumPy的高效多维数组运算。 · 难度：入门 · +10XP

现代Rcpp：使用xtensor实现多维数组操作

xtensor为Rcpp带来了类似NumPy的n维数组处理能力。本教程将展示如何利用xtensor的broadcasting机制进行张量运算，实现高效的逐元素操作和矩阵切片。重点对比与基础R数组的性能差异，并演示如何通过xtensor的adaptor直接操作R对象而无需数据拷贝。

#include 
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using namespace Rcpp;
// [[Rcpp::export]]
NumericVector xtensor_demo(NumericVector x, int nrow, int ncol) {
  // 从R向量自适应为2D数组
  auto arr = xt::adapt(x.begin(), x.size(), xt::no_ownership(), 
                       std::vector{nrow, ncol});
  // 广播加法：每行加1
  arr += xt::arange(ncol);
  return wrap(arr);
}