SQL GROUP BY 分组统计

SQL GROUP BY 分组 · 难度：进阶 · +15XP

SQL GROUP BY 分组

GROUP BY将数据按某个（或多个）列的值分组，然后对每个组应用聚合函数。它是"按类别统计"的核心工具，比如按城市统计人数、按部门统计平均薪资。

基本语法

SELECT 分组列, 聚合函数(值列)
FROM 表名
WHERE 条件          -- 分组前过滤
GROUP BY 分组列
HAVING 条件         -- 分组后过滤
ORDER BY 排序列;

分组示例

-- 按城市统计学生人数和平均分
SELECT
    city AS 城市,
    COUNT(*) AS 人数,
    AVG(score) AS 平均分
FROM students
GROUP BY city
ORDER BY 人数 DESC;

WHERE vs HAVING

WHERE	HAVING
分组前过滤行	分组后过滤组
不能用聚合函数	必须用聚合函数
WHERE score > 60	HAVING AVG(score) > 75
执行顺序：先WHERE → 再GROUP BY → 最后HAVING

-- WHERE 先过滤掉不及格的学生，再分组统计
SELECT city, COUNT(*) AS cnt, AVG(score) AS avg_score
FROM students
WHERE score >= 60        -- 先过滤
GROUP BY city
HAVING cnt >= 3          -- 只显示人数≥3的城市
ORDER BY avg_score DESC;

多列分组

-- 按城市和年龄分组（分组粒度更细）
SELECT city, age, COUNT(*) AS num
FROM students
GROUP BY city, age;
-- 分组后使用聚合函数
SELECT
    YEAR(enroll_date) AS 入学年份,
    COUNT(*) AS 人数,
    SUM(score) AS 总分
FROM students
GROUP BY YEAR(enroll_date);

实战练习

1. 按城市统计学生人数，按人数从多到少排列
2. 统计每个城市的最高分和最低分
3. 找出平均分超过75分的城市（用HAVING）
4. 按年级分组统计各年级的学生数量和平均成绩

GROUP BY 使用要点

-- 常见错误：SELECT中出现了非分组列且非聚合列
SELECT city, name, AVG(score) FROM students GROUP BY city;

-- GROUP BY 配合 CASE WHEN 做分段统计
SELECT
    CASE WHEN score >= 90 THEN '优秀'
         WHEN score >= 60 THEN '及格'
         ELSE '不及格'
    END AS 等级,
    COUNT(*) AS 人数
FROM students GROUP BY 等级;

掌握GROUP BY是进行数据分析的关键技能。几乎所有统计报表都需要用到分组查询。