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CS231n 计算机视觉 (斯坦福) 中文版

斯坦福大学Fei-Fei Li团队的经典计算机视觉课程(CS231n)。涵盖图像分类、CNN、目标检测、图像分割、GAN、Transformer等。全球最知名的CV课程,B站有中文精翻版本。

计算机科学 · 32课时

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课程目录

第1讲 计算机视觉概述
第2讲 图像分类与KNN
第3讲 线性分类器
第4讲 反向传播
第5讲 卷积神经网络CNN-1
第6讲 CNN-2
第7讲 训练神经网络-1
第8讲 训练神经网络-2
第9讲 CNN经典架构
第10讲 循环神经网络RNN
第11讲 检测与分割
第12讲 可视化与理解
第13讲 生成模型-1
第14讲 生成模型-2
第15讲 强化学习
第16讲 深度学习框架
第17讲 实例分割
第18讲 3D视觉
第19讲 视频理解
第20讲 自监督学习
第21讲 Transformer与CV
第22讲 课程总结
第23讲
第24讲
第25讲
第26讲
第27讲
第28讲
第29讲
第30讲
第31讲
第32讲