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生成式人工智能导论（李宏毅 2024）

台大李宏毅教授2024年春季课程。B站免费全集，42讲包含：生成式AI概述、Prompt工程、Transformer、GPT训练三阶段、Agent智能体、AI安全性、影像生成等。全球最受欢迎的AI入门课之一。

人工智能 · 42课时

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课程目录

第1讲 1、课程介绍
第2讲 2.2.第1讲：生成式AI是什么
第3讲 3.3.（延申）80分钟快速了解大型语言模型
第4讲 4.4.作业 1：真假难辨的世界
第5讲 5.5.第2讲：今日的生成式人工智能厉害在哪里？从「工具」变为「工具人」
第6讲 6.6.第3讲：训练不了人工智能？你可以训练你自己（上）
第7讲 7.7.作业2：都是 AI 的作文比赛
第8讲 8.8.第4讲：训练不了人工智能？你可以训练你自己（中）
第9讲 9.9.（延申）能够使用工具的AI：New Bing, WebGPT, Tool
第10讲 10.10.作业3：以 AI 搭建自己的应用(
第11讲 11.11.第5讲：训练不了人工智能？你可以训练你自己（下）
第12讲 12.12.第6讲：大型语言模型修炼史 — 第一阶段- 自我学习，累积实力
第13讲 13.13.(延申)让 AI 村民组成虚拟村庄会发生什么事
第14讲 14.14.(延申)机器学习模型的可解释性 (Explainable ML) (
第15讲 15.15.作业四：Become an AI Hypnosis Master
第16讲 16.16.第7讲：大型语言模型修炼史 — 第二阶段_ 名师指点，发挥潜力 (兼
第17讲 17.17.作业五：LLM Fine-tuning
第18讲 18.18.第8讲：大型语言模型修炼史 — 第三阶段- 参与实战，打磨技巧 (R
第19讲 19.19.第9讲：以大型语言模型打造的AI Agent
第20讲 20.20.作业六：Learning from Human Preference
第21讲 21.21.第10讲：今日的语言模型是如何做文字接龙的 — 浅谈Transfor
第22讲 22.22.第11讲：大型语言模型在「想」什么呢？ — 浅谈大型语言模型的可解释
第23讲 23.23.（延申）Transformer (上)
第24讲 24.24.（延申）Transformer (下)
第25讲 25.25.（延申）用语言模型來解释语言模型 (上)
第26讲 26.26.（延申）用语言模型來解释语言模型 (下)
第27讲 27.27.作业七：Understanding what AI is think
第28讲 28.28.第12讲：浅谈评估大型语言模型能力的各种方式
第29讲 29.29.第13讲：浅谈大型语言模型相关的安全性议题 (上) — 亡羊补牢、语
第30讲 30.30.作业八：Safety Issue of Generative AI
第31讲 31.31.第14讲：浅谈大型语言模型相关的安全性议题 (下) — 欺骗大型语言
第32讲 32.32.第15讲：为什么语言模型用文字接龙，图片生成不用像素接龙呢？— 浅谈
第33讲 33.33.第16讲：可以加速所��语言模型生成速度的神奇外挂 — Specula
第34讲 34.34.作业九：Quick Summary of Lecture Video
第35讲 35.35.第17讲：有关影像的生成式AI (上) — AI 如何产生图片和影片
第36讲 36.36.第18讲：有关影像的生成式AI (下) — 快速导读经典影像生成方法
第37讲 37.37.（延申）Variational Auto-encoder (VAE)
第38讲 38.38.（延申）Generative Adversarial Network
第39讲 39.39.（延申）Flow-based Method
第40讲 40.40.（延申）Diffusion Method
第41讲 41.41.作业十：Stable Diffusion Fine-tuning
第42讲 42.42.额外课程：GPT-4o