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生成式人工智能导论(李宏毅 2024)

台大李宏毅教授2024年春季课程。B站免费全集,42讲包含:生成式AI概述、Prompt工程、Transformer、GPT训练三阶段、Agent智能体、AI安全性、影像生成等。全球最受欢迎的AI入门课之一。

人工智能 · 42课时

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课程目录

第1讲 1、课程介绍
第2讲 2.2.第1讲:生成式AI是什么
第3讲 3.3.(延申)80分钟快速了解大型语言模型
第4讲 4.4.作业 1:真假难辨的世界
第5讲 5.5.第2讲:今日的生成式人工智能厉害在哪里?从「工具」变为「工具人」
第6讲 6.6.第3讲:训练不了人工智能?你可以训练你自己(上)
第7讲 7.7.作业2:都是 AI 的作文比赛
第8讲 8.8.第4讲:训练不了人工智能?你可以训练你自己(中)
第9讲 9.9.(延申)能够使用工具的AI:New Bing, WebGPT, Tool
第10讲 10.10.作业3:以 AI 搭建自己的应用(
第11讲 11.11.第5讲:训练不了人工智能?你可以训练你自己(下)
第12讲 12.12.第6讲:大型语言模型修炼史 — 第一阶段- 自我学习,累积实力
第13讲 13.13.(延申)让 AI 村民组成虚拟村庄会发生什么事
第14讲 14.14.(延申)机器学习模型的可解释性 (Explainable ML) (
第15讲 15.15.作业四:Become an AI Hypnosis Master
第16讲 16.16.第7讲:大型语言模型修炼史 — 第二阶段_ 名师指点,发挥潜力 (兼
第17讲 17.17.作业五:LLM Fine-tuning
第18讲 18.18.第8讲:大型语言模型修炼史 — 第三阶段- 参与实战,打磨技巧 (R
第19讲 19.19.第9讲:以大型语言模型打造的AI Agent
第20讲 20.20.作业六:Learning from Human Preference
第21讲 21.21.第10讲:今日的语言模型是如何做文字接龙的 — 浅谈Transfor
第22讲 22.22.第11讲:大型语言模型在「想」什么呢? — 浅谈大型语言模型的可解释
第23讲 23.23.(延申)Transformer (上)
第24讲 24.24.(延申)Transformer (下)
第25讲 25.25.(延申)用语言模型來解释语言模型 (上)
第26讲 26.26.(延申)用语言模型來解释语言模型 (下)
第27讲 27.27.作业七:Understanding what AI is think
第28讲 28.28.第12讲:浅谈评估大型语言模型能力的各种方式
第29讲 29.29.第13讲:浅谈大型语言模型相关的安全性议题 (上) — 亡羊补牢、语
第30讲 30.30.作业八:Safety Issue of Generative AI
第31讲 31.31.第14讲:浅谈大型语言模型相关的安全性议题 (下) — 欺骗大型语言
第32讲 32.32.第15讲:为什么语言模型用文字接龙,图片生成不用像素接龙呢?— 浅谈
第33讲 33.33.第16讲:可以加速所��语言模型生成速度的神奇外挂 — Specula
第34讲 34.34.作业九:Quick Summary of Lecture Video
第35讲 35.35.第17讲:有关影像的生成式AI (上) — AI 如何产生图片和影片
第36讲 36.36.第18讲:有关影像的生成式AI (下) — 快速导读经典影像生成方法
第37讲 37.37.(延申)Variational Auto-encoder (VAE)
第38讲 38.38.(延申)Generative Adversarial Network
第39讲 39.39.(延申)Flow-based Method
第40讲 40.40.(延申)Diffusion Method
第41讲 41.41.作业十:Stable Diffusion Fine-tuning
第42讲 42.42.额外课程:GPT-4o