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机器学习与深度学习 (李宏毅) 2024

台湾大学李宏毅教授最新课程,全网公认最风趣幽默的AI课程。覆盖机器学习基础、CNN、Self-Attention、Transformer、GAN、BERT、GPT、自监督学习、可解释AI等前沿主题。

计算机科学 · 95课时

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课程目录

第1讲 机器学习介绍
第2讲 深度学习介绍
第3讲 神经网络训练技巧
第4讲 卷积神经网络CNN
第5讲 自注意力机制
第6讲 Transformer详解
第7讲 生成对抗网络GAN
第8讲 自编码器
第9讲 自监督学习
第10讲 BERT详解
第11讲 GPT与语言模型
第12讲 迁移学习
第13讲 领域自适应
第14讲 强化学习入门
第15讲 深度强化学习
第16讲 元学习
第17讲 模型压缩
第18讲 可解释AI
第19讲 对抗攻击
第20讲 联邦学习
第21讲 生成式AI导论
第22讲
第23讲
第24讲
第25讲
第26讲
第27讲
第28讲
第29讲
第30讲
第31讲
第32讲
第33讲
第34讲
第35讲
第36讲
第37讲
第38讲
第39讲
第40讲
第41讲
第42讲
第43讲
第44讲
第45讲
第46讲
第47讲
第48讲
第49讲
第50讲