← 学习中心

大模型全栈教程(入门到精通)

B站最全大模型教程合集。28章覆盖:神经网络基础、Transformer详解、GPT系列演进、Fine-tuning微调、RAG架构、Agent开发、多模态模型、Sora视频生成、行业应用案例。198小时系统学习。

人工智能 · 28课时

开始学习

课程目录

第1讲 1 课程综述
第2讲 2.2 神经网络_ev
第3讲 3.3 Transformer架构_ev
第4讲 4.4 从GPT 到GPT 3.5的华丽升级_ev
第5讲 5.5 Fine tuning_ev
第6讲 6.6 GPU_ev
第7讲 7.7 LLM产品架构_ev
第8讲 8.8 Prompt GPT & assistant API_ev
第9讲 9.9 Function call & RAG_ev
第10讲 10.10 Agent_ev
第11讲 11.11 多模态Transformer_ev
第12讲 12.12 视觉识别和处理模型原理_ev
第13讲 13.13 视觉生成_ev
第14讲 14.14. 视频生成 sora_ev
第15讲 15 行业课1 概述_ev
第16讲 16.16 行业课2 电商_ev
第17讲 17.17 行业课3 教育行业_ev
第18讲 18.18 行业课4 医疗行业_ev
第19讲 19.19.行业课5 泛娱乐_ev
第20讲 20.20.行业课6 企业搜索与企业办公_ev
第21讲 21.21 行业课7 人力资源_ev
第22讲 22.demo1 支小助_ev
第23讲 23.demo2 下集_ev
第24讲 24.demo2 自动化数据分析Agent_ev
第25讲 25.demo3 自动化市场调研_ev
第26讲 26.行业课1 概述_ev
第27讲 27.行业课8 在线客服及在线销售_ev
第28讲 28.行业课9 法务与法律_ev