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大模型应用实战(2025最新)

2025年最新大模型实战教程。97讲覆盖:Prompt工程、RAG检索增强生成、LangChain框架、Agent开发、Dify/Coze低代码平台、LangGraph、HuggingFace、DeepSeek本地部署。实战导向,学完能独立搭建AI应用。

人工智能 · 97课时

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课程目录

第1讲 01-基础-AI的介绍
第2讲 02-基础-大模型的介绍
第3讲 03-基础-大模型的趋势和挑战
第4讲 04-基础-GPT概念讲解
第5讲 05-基础-大模型的训练
第6讲 06-基础-第一个案例
第7讲 07-基础-Token的介绍
第8讲 08-基础-OpenAI中的角色
第9讲 09-基础-提示词工程介绍
第10讲 10-提示词工程-常用技巧讲解
第11讲 11-提示词工程-Prompt调优
第12讲 12-提示词工程进阶(上)
第13讲 13-提示词工程进阶(中)
第14讲 14-提示词工程进阶(下)
第15讲 15-提示词的应用
第16讲 16-提示词工程-防止Prompt攻击
第17讲 17-提示实战-智能学员辅导系统-StreamLit界面绘制
第18讲 18-提示实战-智能学员辅导系统-完成和大模型的交互
第19讲 19-提示实战-智能学员辅导系统-docx文档的处理
第20讲 20-提示实战-智能学员辅导系统-docx文件转换为pdf文件
第21讲 21-提示实战-自然语言转SQL
第22讲 22-提示实战-自然语言转SQL升级版
第23讲 23-RAG介绍
第24讲 24-RAG工作流程介绍
第25讲 25-RAG系统搭建流程(上)
第26讲 26-RAG系统搭建流程(下)
第27讲 27-Embeddings处理
第28讲 28-RAG向量间相似度计算
第29讲 29-RAG-文档的加载和分割
第30讲 30-RAG关键字搜索
第31讲 31-RAG向量数据库介绍
第32讲 32-RAG基于向量检索的RAG实现
第33讲 33-RAG-阿里云百炼-应用讲解(上)
第34讲 34-RAG-阿里云百炼-应用讲解(下)
第35讲 35-智普RAG应用讲解
第36讲 36-RAG-Google的NoteBook应用讲解
第37讲 37-RAG本地向量库-向量持久化
第38讲 38-RAG本地向量库-LLM整合
第39讲 39-RAG的缺陷介绍
第40讲 40-RAG指标评估
第41讲 41-LangChain虚拟环境(上)
第42讲 42-LangChain虚拟环境(下)
第43讲 43-LangChain的基本介绍
第44讲 44-LangChain基本和提示词模板
第45讲 45-LangChain输出结果解��器
第46讲 46-LangChain-RAG+LangChain实现
第47讲 47-LangChain-Model-介绍
第48讲 48-LangChain-Model-提示词模板-基本使用
第49讲 49-LangChain-Model-提示词模版-ChatPromptTemplate(上)
第50讲 50-LangChain-Model-提示词模版-ChatPromptTemplate(下)