小米MiMo-V2-Flash正式发布：95后AI才女首秀掌舵，开源大模型开启效率革命

　　小米MiMo-V2-Flash正式发布：95后AI才女首秀掌舵，开源大模型开启效率革命

　　2025年12月17日，在小米“人车家全生态”合作伙伴大会上，备受业界关注的Xiaomi MiMo-V2-Flash开源大模型正式亮相。这不仅是小米在AI大模型领域的又一重磅突破，更标志着刚加入小米一个多月的95后AI才女罗福莉完成公开首秀，以MiMo大模型负责人的身份交出了入职后的首份核心成果，为小米AI战略向“智能体与物理世界结合”的深化推进注入关键动力。

　　产品核心突破：效率与性能双优，跻身全球开源模型Top2

　　作为小米全新一代面向Agent的基座模型，MiMo-V2-Flash以“极致效率”为核心设计理念，采用先进的MoE(专家混合)架构，总参数达309B，激活参数15B，支持256k上下文窗口，专门针对推理、编码和Agent场景构建，还支持混合思维模式，可让用户灵活切换“思考”与即时回答模式。其核心优势集中体现在三大维度：

　　一是性能强劲，跻身全球顶尖梯队。在多项权威Agent测评基准中，该模型稳居全球开源模型Top2，部分测试(如SWE-Bench Verified/Multiligual、GPQA-Diamond)表现略优于DeepSeek V3.2，仅在少数创意写作类评估中稍逊一筹;代码能力更是比肩行业标杆闭源模型Claude 4.5 Sonnet，同时初步具备模拟世界的能力，可完成HTML写操作系统、模拟太阳系、绘制圣诞树等复杂任务。

　　二是效率极致，实现成本与速度双赢。通过创新采用Hybrid Sliding Window Attention(混合滑动窗口注意力机制)和3层MTP(Multi-Token Prediction)推理加速技术，MiMo-V2-Flash的推理速度提升至2.0~2.6倍，吞吐速度达每秒150个token;而推理成本仅为Claude 4.5 Sonnet的2.5%，API定价低至输入0.7元/百万tokens、输出2.1元/百万tokens，在全球同级别顶尖模型中，速度与Gemini-2.5 Pro齐平，价格却仅为其约二十分之一，性价比优势显著。

　　三是生态开放，降低开发者使用门槛。小米集团合伙人、总裁卢伟冰在会上宣布，MiMo-V2-Flash的模型权重和推理代码已全面开源，API限时免费开放，Web Demo体验平台同步上线，这一举措将大幅降低企业和开发者接入先进AI技术的成本，助力AI能力在人车家全生态及更多行业场景的快速落地。

　　核心掌舵人罗福莉：95后AI才女的技术深耕之路

　　此次MiMo-V2-Flash的发布，也让其负责人罗福莉——这位被业界誉为“95后AI才女”的技术专家正式走进大众视野。作为小米AI战略的核心人才引进，罗福莉的学术与职业履历堪称亮眼，为其掌舵MiMo大模型团队奠定了坚实基础。

　　籍贯四川宜宾的罗福莉，本科毕业于北京师范大学计算机专业，随后在北京大学计算语言学研究所深造获硕士学位。求学期间，她便展现出卓越的学术天赋，曾在人工智能领域顶级国际会议ACL上发表8篇论文，其中两篇以第一作者身份完成，早早在AI领域崭露头角。

　　职业生涯中，罗福莉积累了丰富的大模型研发实战经验。她起步于阿里巴巴达摩院，主导开发多语言预训练模型VECO，并推动了AliceMind的开源工作;2022年加入幻方量化后深耕深度学习相关研究，随后进入DeepSeek担任深度学习研究员，成为核心模型DeepSeek-V2的重要开发者，在MoE架构大模型研发方面具备深厚积淀。

　　值得关注的是，小米创始人雷军曾以千万年薪力邀罗福莉加盟，这一消息此前一度登上热搜。2025年11月12日，罗福莉通过朋友圈正式官宣加入小米MiMo大模型团队，坦言“智能终将从语言迈向物理世界，愿与团队全力奔赴AGI未来”。此次在合作伙伴大会上的首秀，尽管略显紧张，但她以清晰的技术解读，展现了对大模型研发的深刻理解，也印证了小米对顶尖人才的吸引力与“压强式投入”AI领域的决心。

　　罗福莉在演讲中提出，下一代智能体系统核心围绕Agent执行与Omni(全能)感知，需从“回答问题”走向“完成任务”，并统一多模态感知以理解物理世界。这一理念也深度融入MiMo-V2-Flash的研发中，三大核心特性(超强代码与工具调用能力、高效推理结构、稳定扩展的后训练范式)均精准契合这一技术方向，为小米构建“AI与物理世界深度结合”的核心战略提供了关键支撑。

　　行业意义：开源赋能生态，加速AI落地物理世界

　　此次MiMo-V2-Flash的发布与开源，不仅是小米MiMo系列大模型的重要迭代，更对整个AI行业具有积极的推动意义。一方面，其“高性能、低成本、快速度”的优势，打破了顶尖大模型高门槛的壁垒，让更多中小企业和开发者能够享受到先进AI技术的红利，推动开源大模型生态的繁荣发展;另一方面，模型聚焦Agent能力与推理效率的核心突破，精准契合当前AI从“语言交互”向“物理世界执行”延伸的行业趋势，为智能汽车、智能家居、工业智能等多场景的AI落地提供了高效基座。

　　从小米自身生态来看，MiMo-V2-Flash的推出进一步完善了MiMo系列大模型矩阵(此前已推出推理、视觉、音频、端侧、具身等多个版本)，为“人车家全生态”的智能化升级提供了统一的AI底座。随着罗福莉团队的持续深耕，以及小米在AI领域的持续投入，未来有望在智能交互、自主决策、跨场景协同等方面实现更多突破，让“智能融入物理世界”的愿景逐步落地。